Excel数据统计·分析

[她的操作界面与Excel是完全一致的]

与Excel完美结合,解决开发与需求的矛盾,彻底改写传统软件开发模式

适用对象

myEXCEL.ne适用于所有应用大量Excel数据、Excel报表、Excel统计汇总、数据共享的企业/公司。

也适用于很多对于各种高级的财务报表有需求而又不想耗费大量人力物力的中小型公司

示例描述

某IP电话卡公司:

该公司经营国际、国内长途电话业务,现有客户近1000家。公司对帐日期为每月的2号-5号。会计从网通站点下载全部客户的通话记录,一般有十几万甚至几十万条记录,然后开始按客户明细分拣记录,此过程大约需要两名会计2天时间来完成。分拣完后,会计手动统计每一个客户的通话记录,形成客户的话费清单,最后形成本月收支明细单。此过程需要两名会计一天完成且存在认为误差。
   在采用了我们为该公司开发的Excel数据统计分析系统后,此过程缩减为一名会计在四到六个小时内完成全部的从数据下载,到数据分拣、客户话费清单、统计报表的全套工作,并且避免了人为错误对结果造成的影响,最后能够非常容易的生成容易的月统计报表、年统计报表、客户统计报表、业务员业绩统计报表等。

某物流公司

该公司经营国内货物运输业务,每月箱量在500-800之间。

某物资采购公司

该公司为国内水处理行业领先企业,每年承接大中型项目三十余个。自接到招标书后,企业自身设计部门即开始进行繁杂的设备分解,并与采购部门配合形成设备概算成本,从而为企业投标提供技术依据和价格支持。一个中型项目此过程需要4位设计师2天的时间,效率低下而且因需要采购部门配合,降低了设计部门的工作主动性。
   相对于采购部而言,在项目中标后依据设计部下发的设备清单形成采购合同并开始进行采购,此过程因无有效的宏观监控手段造成公司决策层无法及时地掌握项目的采购进度以及付款情况。并且因为无法快速的从积累的历史数据中获取采购价格等有效信息,造成采购员的重复询价并且不能快速的掌握所采购产品的价格变动。
   针对该公司遇到的以上种种问题,结合MyExcel.net自身具有的数据统一性和严谨的进度控制特性,我们为该公司开发了Excel项目采购系统。此系统的突出特点就是对于历史数据的分析统计、设计人员在接到标书后,第一时间通过系统调出过往相同设备的最近一次采购价格,从而快速的形成设备概算,此过程之需要2名设计人员4小时的时间,大大加快了公司对于招标的反应时间。

某生产工厂

某外贸公司

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